Hugging Face 热门 #10 Qwen/Qwen3-0.6B｜Qwen3-0.6B 是通义千问系列的小型文本生成模…
Hugging Face 热门第 10 名 · 22,498,727 近 30 天下载（30 天窗口） · 文本生成模型。Qwen3-0.6B 是通义千问系列的小型文本生成模型，支持思考与非思考模式切换，具备多语言对话与指令跟随能力，采用 Apache-2.0 许可。
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Hugging Face 热门 #12 openai/clip-vit-base-patch32｜OpenAI 发布的 CLIP 视觉语言模型…
Hugging Face 热门第 12 名 · 21,832,122 近 30 天下载（30 天窗口）。OpenAI 发布的 CLIP 视觉语言模型（ViT-B/32 版本），通过对比学习对齐图像与英文文本，可用于零样本图像分类等研究任务。
Hugging Face 热门 #11 amazon/chronos-2｜Chronos-2 是亚马逊开源的 120M 参数时…
Hugging Face 热门第 11 名 · 22,382,730 近 30 天下载（30 天窗口）。Chronos-2 是亚马逊开源的 120M 参数时间序列基础模型，支持零样本单变量、多变量与协变量预测，单张 A10G 显卡每秒可输出 300 条以上预测。
Hugging Face 热门 #20 nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5｜面向英文句子相似度与特征提取的文本嵌入模…
Hugging Face 热门第 20 名 · 14,867,346 近 30 天下载（30 天窗口） · 句子相似度模型。nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 是面向英文句子相似度与特征提取的文本嵌入模型，基于 NomicBert 架构，支持长上下文与 Matryoshka 降维，在 MTEB 多项任务上有公开评测数据。
Hugging Face 热门 #19 openai-community/gpt2｜GPT-2 是 OpenAI 发布的英文因果语言模型…
Hugging Face 热门第 19 名 · 15,439,333 近 30 天下载（30 天窗口） · 文本生成模型。GPT-2 是 OpenAI 发布的英文因果语言模型，Hugging Face 上提供 124M 参数的最小版本，可用于文本生成或作为下游任务微调起点。
Hugging Face 热门 #18 timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k｜基于 timm 的…
Hugging Face 热门第 18 名 · 17,686,947 近 30 天下载（30 天窗口） · 图像分类模型。基于 timm 的 MobileNet-v3 Small 图像分类模型，在 ImageNet-1k 上以 LAMB 优化器配方训练，参数量约 2.5M，输入 224×224，可用于分类、特征提取与嵌入。
Hugging Face 热门 #17 BAAI/bge-reranker-v2-m3｜面向多语言的文本相关性重排模型，输入查询与文档直接输…
Hugging Face 热门第 17 名 · 17,744,733 近 30 天下载（30 天窗口） · 文本分类模型。BAAI/bge-reranker-v2-m3 是面向多语言的文本相关性重排模型，输入查询与文档直接输出相似度分数，用于检索结果精排。
Hugging Face 热门 #15 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct｜Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里…
Hugging Face 热门第 15 名 · 19,098,599 近 30 天下载（30 天窗口） · 图文到文本生成模型。Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里 Qwen 系列的开源图文到文本模型，支持图像与视频理解、长上下文和视觉代理操作，采用 Apache-2.0 许可。
Hugging Face 热门 #16 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
Hugging Face 热门第 16 名 · 17,871,018 近 30 天下载（30 天窗口） · 自动语音识别模型。该模型是基于 wav2vec2-large-xlsr-53 微调的日语自动语音识别模型，可将 16kHz 日语语音转写为文本，采用 Apache-2.0 许可。
Hugging Face 热门 #13 FacebookAI/xlm-roberta-base｜XLM-RoBERTa 是一个覆盖约百种语言的…
Hugging Face 热门第 13 名 · 21,479,919 近 30 天下载（30 天窗口）。XLM-RoBERTa 是一个覆盖约百种语言的多语言预训练语言模型，基于 2.5TB 过滤后的 CommonCrawl 数据训练，主要用于填空式语言建模，并作为下游任务微调的基座。